人机协同时代人才标准

企业通用用人理念 · 对外版(不含测评内部映射)

一句话标准:以五条人独有的底层特质作为选人底线,保留五条经验证的通用胜任力作为发展基线,在此基础上新增五条人机协同胜任力。

选人底线 · 底层特质:责任担当 / 价值判断力 / 内在自驱力 / 心理韧性 / 人际洞察与共情
普遍基线 · 通用胜任力(人人现在就要):学习能力 / 成就动机 / 沟通能力
普遍发展方向 · 通用胜任力(门槛随岗位拉开):系统思维 / 创新能力
升级重点 · 人机协同新增:批判性思维 / 问题定义 / 授权边界判断 / 任务工程化 / 成果校验与优化

不再以「个人手工产出量」衡量人才,而看能否在 AI 之上做出可靠决策、交付高质量结果。

本标准是一套全公司通用的用人理念,不分岗位、不分序列。落到具体岗位时,再叠加岗位画像——兴趣适配(霍兰德)、序列要求(专业 / 管理)、AI 依赖程度(增效型 / 原生型门槛)。通用标准决定「能不能要」,岗位画像决定「合不合适」,两者各司其职。

一、底层特质(选人底线,难培养,筛选优先观测)

是人区别于 AI 的固有底色,准入门槛,不随组织 AI-First / AI-Native 形态变化。这一层只筛不选发展——它决定一个人「能不能要」,而非「能不能长」。

二、通用胜任力(发展基线,后天可发展)

经验证、跨岗位的通用能力。分两档:普遍基线(学习能力 / 成就动机 / 沟通能力)人人现在就要;普遍发展方向(系统思维 / 创新能力)人人都应有意识往这走,但达标线随岗位形态拉开,基层岗位门槛从低,不强制全员过关。标准清单不打散,打散的是评估时的权重配置与门槛。

三、人机协同新增胜任力(升级重点)

本次标准升级的核心。守决策链五环——信什么 / 问题是什么 / 给不给 / 怎么拆 / 收不收——分别对应以下五条。AI 承接了执行,这五环留在人。

四、术语归位(外部叫法统一挂接到条目)

行业各家对同一能力起了不同名字。下表把各家叫法归位到对应条目,保证十五条互斥、不重叠。英文术语同时充当分类识别器。

条目英文简单释义归位关系与同行叫法
责任担当Accountability为最终结果担责,不转嫁风险权责底座,罩在所有能力之上。取 Accountability 而非 Ownership:Ownership(主人翁意识)回答「愿不愿揽事」,是动机,归在「内在自驱力 / 成就动机」;本条回答「出了事谁扛」,是权责——执行可委托 AI,问责不可委托。外部叫法:直接责任人(虎嗅)、结果兜底
价值判断力Value Discernment模糊两难下做取舍、立标准上位词判断(Judgment);下属词审美(Taste)归本条——对品质与美感的判断,终局落点「终局审美裁决 final call」。外部叫法:判断力(脉脉)、Taste(Augment / COCO)、独立审美(Kimi)、分寸感
内在自驱力Agency不等指令,主动定义目标推进与「成就动机」一体两面:本条特质面(选人看),成就动机行为面(发展看)。同行叫法自我驱动(杨国安)、主人翁意识(Ownership,Augment / Anthropic)、进化速度(Kimi)——Ownership 是动机面词,统一归本条
心理韧性Resilience不确定与连续失败中保持方向与自驱力互补:自驱管「点火」,韧性管「不熄火」。同行叫法实验心态(Augment)、试错文化(杨国安)
人际洞察与共情Relational Empathy读懂人,处理信任冲突博弈同行叫法善良 / 高情商 / 助人(Anthropic)、人文素养(WAIC)、人性同理心(黄仁勋)
学习能力Learning快速吸收新工具、迁移经验相关词学习敏锐度(Learning Agility,侧重首次接触新范式拆解速度)。同行叫法学习力(脉脉)、学习速度(Augment)
成就动机Achievement Drive追求卓越,不满足「够用」人机时代:不满足 AI 及格线,追问「这真的好了吗」。与「内在自驱力」一体两面
沟通能力Communication多 AI 认知水平环境中传递与对齐下属场景给 AI 搭上下文、向同事翻译 AI 输出。同行叫法沟通与协作(Augment)、边缘接触面(虎嗅)
系统思维Systems Thinking看清全局与因果链同行叫法系统与架构判断(Augment)
创新能力Innovative Thinking突破范式,跑通新解法相关词全新问题范式创造——跳出历史数据提出新命题
批判性思维Critical Thinking独立核验,不盲从 AI守「信什么」。对象是一切信息源,AI 只是其中之一
问题定义Problem Framing抓核心矛盾,分人 / AI 决策守「问题是什么」。同行叫法提出真问题(脉脉)、定义意图(Augment)
授权边界判断Delegation Boundary判可放权环节与必守环节守「给不给」。同行叫法Delegation(Anthropic)、Scope、决策权限边界(WAIC)
任务工程化Task Decomposition转问题为 AI 可执行结构任务守「怎么拆」。同行叫法任务拆解(脉脉 / COCO)、Agent Leverage(Augment)、给结构(Anthropic)
成果校验与优化Outcome Verification审核修正 AI 产出,质量终审守「收不收」。同行叫法验收标准(Anthropic)、Acceptance / Verification、结果验收(COCO)
归类关系说明:
① 判断(Judgment)是上位词——价值判断力、授权边界判断都是它的子类;审美(Taste)是价值判断力的下属形态。
② Ownership 与 Accountability 不混用——Ownership 是动机面提倡(愿不愿揽事),Accountability 是权责面底线(出了事谁扛);文化倡导用前者,选人底线用后者。
③ Agency → Ownership → Accountability 是一条链:自己启动(Agency)→ 认领这是我的(Ownership)→ 出了事我扛(Accountability)。
④ 「人机杠杆编排」不单列——属于以上多条胜任力高阶组合表现,高潜评估时作综合观测,不纳入基础清单。
⑤ 兴趣(霍兰德)不进通用标准——进岗位画像。通用标准管「能不能要」,岗位画像用兴趣适配校验「合不合适」。

五、组织梯度(仅设阈值差异,不新增能力条目)

同一套十五条清单,根据职能形态设置不同达标门槛:

六、边界澄清

一句话收口:筛选人才,先看是否具备 AI 无法复刻的底层特质;再评估通用能力与人机协同能力;依据职能形态调整能力达标门槛。不再以「个人手工产出量」衡量价值,而看能否合理利用人机协作做出可靠决策、交付高质量结果。

人机协同时代人才标准 · 对外版(通用用人理念,不含测评内部映射)